随着人工智能技术的快速发展，档案行业正逐步迈向智能化转型。宝葫芦集团智能鉴定、智能编研系统全面接入DeepSeek，为档案行业的智能鉴定（分类、风险评估与价值判定）和智能编研（自动化编目与内容生成）提供了全新的解决方案。
智能鉴定系统+DeepSeek
DeepSeek的全面接入，使宝葫芦智能鉴定系统从“工具辅助”升级为“决策主体”，推动档案行业实现三大转变：鉴定依据从经验驱动转向数据驱动、管理范围从实体档案扩展至数字孪生体、价值挖掘从被动响应升级为主动预测。
构建AI模型
对档案原文进行文本预处理。包括：
1. 文字预处理：包括文本清洗、分词与标点处理、文本编码转换、文本归一化、生成序列数据、通过词向量和序列生成工序等过程。
2. 文本向量化：过程是将文本数据转化为数值，使用 DeepSeek 提供的 vectorize 函数或方法来对文本进行向量化。
3. n-元语法分词算法：使用n-gram算法解决词汇多义性和复杂性问题，增强分词准确度，提升智能鉴定模型的数据解析能力。
4. 敏感信息识别：在文本预处理阶段，利用DeepSeek的情感分析和敏感信息识别技术，精准定位并处理潜在的敏感内容。
运用“双脑”模式
通过人机协同，创新审核模式，DeepSeek+人工“双脑”审核，可以充分发挥大模型在数据处理和初步筛选方面的优势，同时通过人工复审，提高档案开放审核的效率和质量，保障了审核工作的准确性和安全性。
模型自我训练
鉴定模型具备自我学习能力，能够从大量的鉴定结果中自动提取特征和信息，通过深度学习算法进行模式识别和知识发现，提高自身的泛化能力，持续不断迭代和改进，促使模型减少误差，提升鉴定的准确性和稳定性。
构建AI智能开放审核系统
通过软件系统的应用，有效促进了整个档案开放审核工作更加条理化、流程化和科学化，极大地提升了工作效率和审核质量。
通过DeepSeek技术与档案开放审核的“数智”深度融合，积极探索档案开放审核的核心算法引擎，建立一种可复用、可推广的智慧鉴定模型。
智能编研系统+DeepSeek
智能编研系统是针对档案领域专门设计的一套高效、智能化解决方案，旨在通过利用先进的DeepSeek大模型技术，结合档案信息资源的深度挖掘与整合能力，实现档案资源从收集到发布的自动化和智能化处理。
1)史料筛选
系统能够根据用户设定的编研主题，自动搜索并识别相关的档案资料，并从中筛选出最具价值的史料素材。借助于DeepSeek技术和RAG知识库，系统不仅能够精准匹配相关文档，还能评估其历史价值和研究潜力，极大地提高了利用效率。
2)生成大纲
根据用户的编研需求（如编研类型、文章主题、关键词等），借助DeepSeek可以自动生成详细大纲。该功能不仅仅体现于对章节进行简单划分，而是通过分析海量文献数据，提供结构合理且逻辑严密的框架建议，为后续的内容创作提供清晰的方向和结构。
3)内容润色
提供多样化的内容优化服务，包括但不限于续写、扩写、缩写等，以适应不同的文体风格需求，如正式、党政风以及口语化表达等。系统还支持基于上下文理解的文本重写，确保编研成果既专业又贴近目标受众，同时保持原文的核心思想不变。
4)内容校对
集成DeepSeek的高精度语言模型，能够识别细微的语言错误。可自动检查编研内容中的格式、语法、标点符号等错误，并进行敏感词句及政治表述的校验，保证发布内容的准确性和合规性。此外，系统还可以根据最新的法规要求和政策动态更新校验规则，确保发布的文档符合当前的标准要求。
5)智能排版
一键式排版功能使编研成果快速转化为符合标准的文档格式，简化了繁琐的手动排版过程，提升了工作效率。系统提供了多种预设模板，用户可以根据需要选择适合的样式，也可以自定义排版参数，满足个性化的排版需求。
智能编研系统+DeepSeek代表了现代信息技术在档案管理领域的最新应用，实现了三重跨越：素材处理从人工筛选升级为智能挖掘、内容生产从线性创作转型为多维生成、成果价值从档案整理延伸至文化创造，同时为相关行业的创新发展提供了强有力的支持，它将传统档案管理工作与前沿科技相结合，推动了行业更加智能化、高效化。